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大宗交易

市场统计

接口: stock_dzjy_sctj

描述: 获取大宗交易的市场统计数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数：

名称	类型	描述
-	-	-

输出参数：

名称	类型	描述
交易日期	datetime.date	-
上证指数	float	-
上证指数涨跌幅	float	-
大宗交易成交总额	float	-
溢价成交总额	float	-
溢价成交总额占比	float	-
折价成交总额	float	-
折价成交总额占比	float	-

接口示例：

import mssdk as ms
stock_dzjy_sctj_df = ms.stock_dzjy_sctj()
stock_dzjy_sctj_df

	交易日期	上证指数	上证指数涨跌幅	大宗交易成交总额	溢价成交总额	溢价成交总额占比	折价成交总额	折价成交总额占比
0	2021-01-27	3573.34	0.0011	245650.86	29653.68	0.1207	151519.32	0.6168
1	2021-01-26	3569.43	-0.0151	354099.97	23903.67	0.0675	234319.11	0.6617
2	2021-01-25	3624.24	0.0048	304403.98	19376.94	0.0637	207229.11	0.6808
3	2021-01-22	3606.75	-0.0040	164408.33	25887.11	0.1575	99045.19	0.6024
4	2021-01-21	3621.26	0.0107	319376.73	23146.96	0.0725	224308.09	0.7023
...	...	...	...	...	...	...	...	...
2684	2010-01-08	3196.00	0.0010	22085.22	0.00	0.0000	22085.22	1.0000
2685	2010-01-07	3192.78	-0.0189	20953.26	0.00	0.0000	20953.26	1.0000
2686	2010-01-06	3254.22	-0.0085	45197.73	0.00	0.0000	45197.73	1.0000
2687	2010-01-05	3282.18	0.0118	19188.66	0.00	0.0000	19188.66	1.0000
2688	2010-01-04	3243.76	-0.0102	22476.90	0.00	0.0000	22476.90	1.0000

2689 rows × 8 columns

每日明细

接口: stock_dzjy_mrmx

描述: 获取大宗交易的每日明细

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数：

名称	类型	描述
symbol	str	symbol='债券'; choice of {'A股', 'B股', '债券'}
start_date	str	start_date='2020-11-23'; 开始日期
end_date	sr	end_date='2020-12-04'; 结束日期

输出参数-A股：

名称	类型	描述
序号	int	-
交易日期	datetime.date	-
证券代码	str	-
证券简称	str	-
涨跌幅	float	-
收盘价	float	-
成交价	float	-
折溢率	float	-
成交量	float	注意单位: 万股
成交额	float	注意单位: 万元
成交额/流通市值	float	-
买方营业部	str	-
卖方营业部	str	-

接口示例-A股：

import mssdk as ms
stock_dzjy_mrmx_df = ms.stock_dzjy_mrmx(symbol='A股', start_date='2020-3-28', end_date='2020-3-29')
stock_dzjy_mrmx_df

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-c3e1f021fdc1> in <module>
      1 import mssdk as ms
----> 2 stock_dzjy_mrmx_df = ms.stock_dzjy_mrmx(symbol='A股', start_date='2020-3-28', end_date='2020-3-29')
      3 stock_dzjy_mrmx_df

/opt/tljh/user/lib/python3.8/site-packages/mssdk/stock/stock_dzjy.py in stock_dzjy_mrmx(symbol, start_date, end_date)
     93     temp_df['index'] = range(1, len(temp_df)+1)
     94     if symbol in {'A股'}:
---> 95         temp_df.columns = [
     96             "序号",
     97             "交易日期",

/opt/tljh/user/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/generic.py in __setattr__(self, name, value)
   5150         try:
   5151             object.__getattribute__(self, name)
-> 5152             return object.__setattr__(self, name, value)
   5153         except AttributeError:
   5154             pass

pandas/_libs/properties.pyx in pandas._libs.properties.AxisProperty.__set__()

/opt/tljh/user/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/generic.py in _set_axis(self, axis, labels)
    562     def _set_axis(self, axis: int, labels: Index) -> None:
    563         labels = ensure_index(labels)
--> 564         self._mgr.set_axis(axis, labels)
    565         self._clear_item_cache()
    566 

/opt/tljh/user/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/internals/managers.py in set_axis(self, axis, new_labels)
    224 
    225         if new_len != old_len:
--> 226             raise ValueError(
    227                 f"Length mismatch: Expected axis has {old_len} elements, new "
    228                 f"values have {new_len} elements"

ValueError: Length mismatch: Expected axis has 1 elements, new values have 23 elements

输出参数-B股：

名称	类型	描述
序号	int	-
交易日期	datetime.date	-
证券代码	str	-
证券简称	str	-
成交价	float	-
成交量	float	注意单位: 万股
成交额	float	注意单位: 万元
买方营业部	str	-
卖方营业部	str	-

接口示例-B股：

import mssdk as ms
stock_dzjy_mrmx_df = ms.stock_dzjy_mrmx(symbol='B股', start_date='2020-11-04', end_date='2020-12-04')
stock_dzjy_mrmx_df

	序号	交易日期	证券代码	证券简称	成交价	成交量	成交额	买方营业部	卖方营业部
0	1	2020-11-30	900948	伊泰B股	0.508	165.53	84.08924	中国国际金融北京建国门外大街证券营业部	中国国际金融北京建国门外大街证券营业部
1	2	2020-11-30	900948	伊泰B股	0.508	42.29	21.48332	中国国际金融北京建国门外大街证券营业部	中国国际金融北京建国门外大街证券营业部

输出参数-债券：

名称	类型	描述
序号	int	-
交易日期	datetime.date	-
证券代码	str	-
证券简称	str	-
成交价	float	-
成交量	float	注意单位: 万股
成交额	float	注意单位: 万元
买方营业部	str	-
卖方营业部	str	-

接口示例-债券：

import mssdk as ms
stock_dzjy_mrmx_df = ms.stock_dzjy_mrmx(symbol='债券', start_date='2021-3-28', end_date='2021-3-29')
stock_dzjy_mrmx_df

	序号	交易日期	证券代码	证券简称	成交价	成交量	成交额	买方营业部	卖方营业部
0	1	2021-03-29	019547	16国债19	93.00	0.2	186.0	中信证券宁波大庆南路证券营业部	中信建投证券总部
1	2	2021-03-29	019547	16国债19	92.40	0.2	184.8	机构专用	中信证券宁波大庆南路证券营业部
2	3	2021-03-29	102004	国债2004	94.00	5.0	4700.0	机构专用	机构专用
3	4	2021-03-29	102005	国债2005	95.86	10.0	9586.0	机构专用	机构专用
4	5	2021-03-29	102006	国债2006	95.38	1.0	953.8	机构专用	机构专用
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
319	320	2021-03-29	149414	21中材01	99.90	1.0	999.0	机构专用	机构专用
320	321	2021-03-29	149414	21中材01	99.90	1.0	999.0	机构专用	机构专用
321	322	2021-03-29	149414	21中材01	99.90	1.0	999.0	机构专用	机构专用
322	323	2021-03-29	149414	21中材01	99.90	1.0	999.0	机构专用	机构专用
323	324	2021-03-29	149415	21川能Y1	100.00	3.0	3000.0	申万宏源证券上海黄浦区新昌路证券营业部	机构专用

324 rows × 9 columns

每日统计

接口: stock_dzjy_mrtj

描述: 获取大宗交易的每日统计数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数：

名称	类型	描述
start_date	str	start_date='2020-12-04'; 开始日期
end_date	str	end_date='2020-12-04'; 结束日期

输出参数：

名称	类型	描述
序号	int	-
交易日期	datetime64.date	-
证券代码	str	-
证券简称	str	-
涨跌幅	float	注意单位: %
收盘价	float	-
成交均价	float	-
折溢率	float	-
成交笔数	float	-
成交总量	float	注意单位: 万股
成交总额	str	注意单位: 万元
成交总额/流通市值	float	-

接口示例：

import mssdk as ms
stock_dzjy_mrtj_df = ms.stock_dzjy_mrtj(start_date='2020-12-04', end_date='2020-12-04')
stock_dzjy_mrtj_df

	序号	交易日期	证券代码	证券简称	涨跌幅	收盘价	成交均价	折溢率	成交笔数	成交总量	成交总额	成交总额/流通市值
0	1	2020-12-04	300718	长盛轴承	-1.4091	21.69	19.280000	-0.111111	1.0	198.00	3817.44	0.021468
1	2	2020-12-04	688068	热景生物	-2.1772	38.64	37.670000	-0.025104	2.0	71.90	2708.47	0.016290
2	3	2020-12-04	603086	先达股份	-0.2256	17.69	17.730000	0.002261	1.0	190.00	3368.7	0.012145
3	4	2020-12-04	300132	青松股份	-1.2004	21.40	19.260000	-0.100000	1.0	582.00	11209.3	0.011384
4	5	2020-12-04	603027	千禾味业	4.3014	38.07	34.130000	-0.103494	22.0	746.99	25494.8	0.010150
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
87	88	2020-12-04	600519	贵州茅台	2.5220	1793.11	1807.684112	0.008128	3.0	5.35	9671.11	0.000043
88	89	2020-12-04	600276	恒瑞医药	1.4779	91.32	91.320000	0.000000	1.0	10.95	999.954	0.000021
89	90	2020-12-04	600887	伊利股份	2.1828	39.79	38.940000	-0.021362	1.0	10.50	408.87	0.000017
90	91	2020-12-04	000333	美的集团	-1.3839	88.36	94.311594	0.067356	2.0	9.66	911.05	0.000015
91	92	2020-12-04	601988	中国银行	-0.9063	3.28	3.280000	0.000000	1.0	100.00	328	0.000005

92 rows × 12 columns

活跃A股统计

接口: stock_dzjy_hygtj

描述: 获取大宗交易的活跃 A 股统计数据

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数：

名称	类型	描述
period	str	period='近三月'; choice of {'近一月', '近三月', '近六月', '近一年'}

输出参数：

名称	类型	描述
序号	int	-
证券代码	str	-
证券简称	str	-
最新价	float	-
涨跌幅	float	注意符号: %
最近上榜日	datetime64.date	-
上榜次数-总计	float	-
上榜次数-溢价	float	-
上榜次数-折价	float	-
总成交额	str	注意单位: 万元
折溢率	str	注意单位: 万元
成交总额/流通市值	str	-
上榜日后平均涨跌幅-1日	str	注意符号: %
上榜日后平均涨跌幅-5日	str	注意符号: %
上榜日后平均涨跌幅-10日	str	注意符号: %
上榜日后平均涨跌幅-20日	str	注意符号: %

接口示例：

import mssdk as ms
stock_dzjy_hygtj_df = ms.stock_dzjy_hygtj(period='近三月')
stock_dzjy_hygtj_df

	序号	证券代码	证券简称	最新价	涨跌幅	最近上榜日	上榜次数-总计	上榜次数-溢价	上榜次数-折价	总成交额	折溢率	成交总额/流通市值	上榜日后平均涨跌幅-1日	上榜日后平均涨跌幅-5日	上榜日后平均涨跌幅-10日	上榜日后平均涨跌幅-20日
0	1	600989	宝丰能源	13.60	-0.3663	2021-01-08	308.0	0.0	308.0	493745.39839999983	-0.078189123074912215	0.21482499298002763	1.3614415584415605	7.1931266233766538	13.215132142857156	14.312358441558457
1	2	688111	金山办公	460.80	7.5254	2021-01-20	268.0	0.0	268.0	314861.05279999989	-0.11943054184734747	0.039935630094269245	0.062509701492537539	2.2840548507462679	6.3938511194029877	12.355806343283627
2	3	603501	韦尔股份	310.16	2.9953	2021-01-27	203.0	0.0	203.0	290345.35765000008	-0.090577132715440212	0.016065343088182776	0.70062413793103417	-0.34654384236452923	0.044451724137932025	6.0994665024630512
3	4	002415	海康威视	69.08	6.1137	2021-01-27	178.0	2.0	79.0	1.71253e+06	-0.038938140452415948	0.041487405483106483	1.6099758426966302	10.264271910112331	12.081774157303348	0.46896011235955065
4	5	600399	ST抚钢	16.43	4.9840	2021-01-05	165.0	0.0	165.0	100400.04149999999	-0.023091355234571065	0.040767575491472634	0.73520424242424254	4.3323963636363541	11.989645454545439	23.473731515151524
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
1342	1343	002197	证通电子	9.35	-1.2672	2020-11-17	1.0	0.0	1.0	393.3	-0.0855615	0.000966838	-0.6417	-5.6684	-5.7754	-10.8021
1343	1344	000968	蓝焰控股	8.13	0.2466	2020-11-17	1.0	0.0	1.0	3406.2	-0.00246002	0.00433118	1.23	4.305	0.246	-4.92
1344	1345	600373	中文传媒	11.75	2.7098	2020-11-16	1.0	0.0	1.0	8581.94	-0.000851064	0.00538999	0.8511	1.5319	0.0851	-4.766
1345	1346	600273	嘉化能源	11.15	2.6703	2020-11-16	1.0	0.0	1.0	2247.1	-0.123767	0.00140664	-1.5247	-4.3946	-3.139	-9.4321
1346	1347	600217	中再资环	5.38	3.0651	2020-11-16	1.0	0.0	1.0	1260.87	-0.126394	0.00168769	-0.3717	2.974	0.3717	11.5242

1347 rows × 16 columns

活跃营业部统计

接口: stock_dzjy_hyyybtj

描述: 获取大宗交易的活跃营业部统计

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数：

名称	类型	描述
period	str	period='近三月'; choice of {'近一月', '近三月', '近六月', '近一年'}

输出参数：

名称	类型	描述
序号	int	-
最近上榜日	datetime.date	-
营业部名称	str	-
次数总计-买入	float	-
次数总计-卖出	float	注意单位: %
成交金额统计-买入	str	-
成交金额统计-卖出	str	-
成交金额统计-净买入额	str	-
买入的股票	str	-

接口示例：

import mssdk as ms
stock_dzjy_hyyybtj_df = ms.stock_dzjy_hyyybtj(period='近3日')
stock_dzjy_hyyybtj_df

	序号	最近上榜日	营业部名称	次数总计-买入	次数总计-卖出	成交金额统计-买入	成交金额统计-卖出	成交金额统计-净买入额	买入的股票
0	1	2021-01-27	机构专用	103.0	46.0	329950	135020.65881999998	194928.98050000003	000063|中兴通讯,000100|TCL科技,000338|潍柴动力,000650|仁和...
1	2	2021-01-27	开源证券上海分公司	9.0	0.0	5235.4986000000008	0	5235.4986000000008	600794|保税科技
2	3	2021-01-26	招商证券客户资产管理部	9.0	0.0	19218.4	0	19218.4	600741|华域汽车,600887|伊利股份,603259|药明康德
3	4	2021-01-27	中国国际金融北京建国门外大街证券营业部	8.0	17.0	31856.8	99838.945299999992	-67982.095299999986	000568|泸州老窖,000858|五粮液,600487|亨通光电,600809|山西汾酒...
4	5	2021-01-27	申万宏源证券深圳分公司	7.0	0.0	14859.245299999999	0	14859.245299999999	002252|上海莱士,300999|金龙鱼,600436|片仔癀,000001|平安银行,...
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
279	280	2021-01-26	平安证券深圳分公司	0.0	7.0	0	7086.11	-7086.11	-
280	281	2021-01-25	海通证券合肥黄山路证券营业部	0.0	1.0	0	16483.3	-16483.3	-
281	282	2021-01-27	中信证券杭州富春路证券营业部	0.0	3.0	0	614.5	-614.5	-
282	283	2021-01-25	安信证券北京远大路证券营业部	0.0	1.0	0	775.71	-775.71	-
283	284	2021-01-25	国泰君安证券深圳华强北路证券营业部	0.0	49.0	0	86034.8	-86034.8	-

284 rows × 9 columns

营业部排行

接口: stock_dzjy_yybph

描述: 获取大宗交易的营业部排行

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数：

名称	类型	描述
period	str	period='近三月'; choice of {'近一月', '近三月', '近六月', '近一年'}

输出参数：

名称	类型	描述
序号	int	-
营业部名称	str	-
上榜后1天-买入次数	float	-
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上榜后1天-上涨概率	str	-
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上榜后10天-平均涨幅	str	注意单位: %
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上榜后20天-平均涨幅	str	注意单位: %
上榜后20天-上涨概率	str	-

接口示例：

import mssdk as ms
stock_dzjy_yybph_df = ms.stock_dzjy_yybph(period='近三月')
stock_dzjy_yybph_df

	序号	营业部名称	上榜后1天-买入次数	上榜后1天-平均涨幅	上榜后1天-上涨概率	上榜后5天-平均涨幅	上榜后5天-上涨概率	上榜后10天-平均涨幅	上榜后10天-上涨概率	上榜后20天-平均涨幅	上榜后20天-上涨概率
0	1	机构专用	2578.0	0.444301	0.51706749418153608	2.6378	0.52055857253685023	4.01198	0.49301784328937159	5.3574849495733075	0.44685802948021724
1	2	中信证券总部(非营业场所)	112.0	-0.433737	0.42857142857142855	1.2570598214285715	0.48214285714285715	4.4132205357142862	0.553571	3.8880124999999981	0.410714
2	3	兴业证券上海民生路证券营业部	99.0	-1.1819333333333335	0.30303030303030304	-0.337367	0.36363636363636365	-0.66712121212121256	0.34343434343434343	-1.3593565656565663	0.27272727272727271
3	4	中国国际金融北京建国门外大街证券营业部	86.0	0.53663953488372085	0.55813953488372092	2.7791953488372094	0.47674418604651164	4.5482569767441845	0.51162790697674421	6.54807	0.55813953488372092
4	5	中国国际金融上海黄浦区湖滨路证券营业部	72.0	-0.62761388888888925	0.40277777777777779	0.20299027777777778	0.45833333333333331	1.50358	0.375	-0.661931	0.30555555555555558
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
1365	1366	申万宏源西部证券大连金马路证券营业部	1.0	-1.9176	0	6.179	1	1.9176	1	-5.9304	0
1366	1367	国泰君安证券深圳金田路证券营业部	1.0	-2.0726	0	-1.3329	0	13.8686	1	21.581	1
1367	1368	东吴证券常熟阜湖路证券营业部	1.0	-10.0196	0	-10.0196	0	-22.2004	0	-28.8802	0
1368	1369	广发证券昆山前进东路证券营业部	1.0	0.2857	1	-4.5714	0	-15.2857	0	-11.1429	0
1369	1370	方正证券山西分公司	1.0	-8.1779	0	-4.0172	0	-12.9125	0	-4.7346	0

1370 rows × 11 columns